详解 oracle 索引

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种：

为什么添加了索引后，会加快查询速度呢？

1)、单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引

语法：create index 索引名 on 表名(列名);

eg、create index nameIndex on custor(name);

2)、复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，比如：

create index emp_idx1 on emp(ename, job);

create index emp_idx1 on emp(job, ename);

以上这两个索引是两个不同的索引。

1)、在大表上建立索引才有意义

2)、在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引

3)、索引的层次不要超过4层

这里能不能给学生演示这个效果呢？

如何构建一个大表呢？

索引有一些先天不足：

1)、建立索引，系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2)、更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。

实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的：

1. 很少或从不引用的字段；

2. 逻辑型的字段，如男或女(是或否)等。

综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标

按照数据存储方式，可以分为B*树、反向索引、位图索引；

按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引；

按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引。

此外还有函数索引，全局索引，分区索引...

对于索引我还要说：

在不同的情况，我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引，请记住，技术是死的，人是活的。

比如：B*树索引建立在重复值很少的列上，而位图索引则建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。

1)、在同一张表上可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs，可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息，而user_indexs用于显示当前用户的索引信息：select index_name, index_type from user_indexes where table_name = '表名';

2)、显示索引列

通过查询数据字典视图user_ind_columns,可以显示索引对应的列的信息

select table_name, column_name from user_ind_columns where index_name ='IND_ENAME';

你也可以通过pl/sql developer工具查看索引信息