军媒：无人机作战面临敌我识别难题

军媒：无人机作战面临敌我识别难题

无人机在现代战场上的角色日益重要，其数量激增的同时带来了敌我识别的难题。体积小、速度快的特性让无人机常被用于突袭，但也导致了分辨友敌的复杂性增加，误击事件频发，对军事行动构成挑战。

为拓宽无人机应用并提升其战斗效能，解决识别问题是当务之急。各类无人机执行多样化任务的同时，友军误伤事件亦呈上升趋势。例如，在近期的冲突中，以色列有高达40%的无人机被友军击落，显著影响了作战效率。此外，无人机集群战术的兴起加剧了快速识别的难度，德国护卫舰曾因无法即时确认无人机身份而发射导弹击中友军MQ-9“死神”。

专家建议安装识别设备以区分敌友无人机，但这类设备通常适用于大型无人机，小型无人机因载重限制难以搭载。俄罗斯研发的微型询问机虽体积小、功耗低，但与之匹配的应答机体积大、功耗高，难以在多数无人机上实施。加之信息安全风险，如敌方获取装有应答机的无人机可能破解信号，使得各国对国籍识别应答机持谨慎态度，目前依赖“被动式”识别方法。

当前防空系统依靠无线电扫描器检测无人机信号，但易产生“虚假警报”，可能追踪错误目标或友军无人机。人工智能与机器学习技术正被探索以优化识别过程，通过比对信号和图像特征库，提高判断精度与响应速度。持续更新无人机特征数据库的需求凸显，以应对快速变化的战场环境。

人工智能在敌我识别系统中的应用正逐步推进，通过高级算法提升自动化与准确性，推动无人机攻防技术的革新。然而，无人机的快速发展也暴露了信息化和智能化的短板，特别是在灵活低耗的现代战争中，识别问题若得不到解决，不仅可能造成资源损失，还会影响士兵心理状态及作战信心。

随着更多大型无人机的引入，如武装与运输型，其在远征和分散行动中的作用凸显，误击将严重妨碍后勤保障和作战进程。因此，确保无人机识别准确，避免友军伤害，对于维护作战效率和推动技术进步至关重要。