苹果回应杀熟（苹果怎样回应大数据杀熟）

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近来，不少网友反映，在线上打车、在线视频等多个领域存在大数据“杀熟”的情况：同样的服务，用苹果产品付费比安卓多。

对此，不少企业归责于苹果服务存在30%的抽成。对此，苹果方面独家回应：这完全是“背锅”了，因为定价权100%由开发者掌握。

非虚拟购买苹果不抽成

苹果方面称，首先，如果开发者的商业模式是建立在提供实体商品(如淘宝)或服务(如滴滴)时，苹果不会收费。

“所以说，如果滴滴或类似提供实体服务的企业，在苹果产品上服务售价比安卓贵，和苹果一点关系也没有。”苹果方面称。

苹果方面强调，在苹果抽成范围内，也不是所有服务购买都抽成30%。2016年苹果开发者大会上，苹果调整抽成规则，如果订阅服务(比如微博会员，QQ音乐绿钻等)第二年自动续费，那么抽成从30%下降至15%，但很多企业并没有相应的减少消费者支付费用。

苹果为什么要抽成？

除了参考一些产品商业收费模式外，苹果方面称，之所以有抽成，是因为苹果为助力开发者获得成功，提供了其所需的工具和资源，另外还可以轻松地将他们的APP或游戏卖向全球155个国家或地区。

“苹果开发了可以为这些开发者使用的程序语言，提供了相应的开发工具，包括内容管理系统，让开发者们可以提交和管理他们的移动业务，包括分析工具、测试工具、安全解决方案等等。”

看来这个锅只能消费者背了。

来源：新浪

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。

真相是苹果的人力资源部对员工很冷漠，不能及时处理员工遇到的问题。

苹果被指对女员工的投诉冷漠，而且很多女员工在投诉以后还遭到了报复，事实的真相就是如此，现在苹果官方已经介入调查。他在回应中称会彻底调查对所有不当行为的指控，努力创造一个让员工能够舒适感有问题的环境。公司的女性员工在去人力资源部门投诉的时候遭到了人力资源部门的冷漠对待，而且再有证据的情况下，人力资源部门依然不能及时有效的处理问题。

平谷的人力资源部门不仅是对你员工反映的问题极为冷漠，还存在打击报复的行为，有些员工在反映问题以后没能得到解决，而且遭到对方的报复，被逼无奈只能选择离职。被采访的苹果女性员工，有钱员工也有现在的员工，类似的情况发生在苹果的多个部门。这些女员工指责苹果公司在面对不当行为的指控时，表现极为冷漠。

根据这些女员工的介绍，他们去人力资源部门投资的时候都提供了确凿的证据，但对方依然表示无能为力。甚至采用各种手段让女员工离开公司。但他们站出来反馈问题的时候，苹果公司又开始与他们联系，想让他们接受一笔补偿金。你回公司这部分资金会作为他们的补偿。那这位女员工并没有接受。

这些女员工反映的问题被曝光以后引起了苹果的重视，他给出了积极的回应，称将会努力的彻底的调查这些不当行为。对于那些说法不符合公司的意图和政策，将会以不同的方式进行处理，同时也会加强对人力资源部门的培训，对相关的投诉流程做出适当的调整，让员工以后在投诉或反映问题的时候不再被冷漠对待。

苹果手机所有服务都有服务费抽成，商家自然就把这笔费用转嫁到定价上面，绝大多数需要花钱的，苹果都比安卓贵，一般两者定价一样的话，是商家自己在苹果平台上面少赚钱罢了，上面的果粉不要无脑喷了

大数据杀熟行为是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。今年在旅游APP上情况尤甚，对于新用户来说，第一次浏览酒店时推荐的都是些低价酒店，但是当你浏览过一些高价酒店后，系统就会疯狂向你推荐高价酒店，甚至同一家酒店你再也买不到他们的低价房间，只有高价房等着你。

所谓“大数据杀熟”，涉嫌“价格欺诈”，侵害消费者知情同意权。文旅部的这则规定，坚持问题和目标导向，回应了社会热点、行业痛点，填补了在线旅游领域行政规范和市场监管的空白，将对维护良好的市场秩序起到积极的推动作用。

但其处罚标准及力度仍有商榷空间。根据《消费者权益保护法》，商家最低赔偿为500元，但相较于收益，处罚力度仍然略显不足。个人认为，对“大数据杀熟”还需设定更具威慑力的标准，探索建立惩罚性赔偿机制，按情节严重程度增加赔偿。

针对“大数据杀熟”这一现象，也有专家提出一些解决方案：

比如，重新下载app软件，以新客的模式登入，会享受到新客福利；

或者，重新注册新的账号；再有就是多平台比较，不要轻易下单;

如果自己使用的是苹果手机，准备一台安卓备用机，并与安卓机上的价格进行比较。

总结：随着中国互联网的不断发展，5g智能的逐步落地，大数据将在越来越多的场景中起到非常重要的作用，但同时，对于这种数据的结果应用，应该更多的运用在对于社会发展、企业效率等更有帮助更有意义的事情上，而不应该用来成为一种谋取更多利益或更好压榨劳动力的营销工具。

虽然车祸报警系统能帮助受伤者，进一步获得救援最佳时机，但是苹果设计师应该考虑到与车祸现场十分相似的环境。与此同时，车祸检测系统在不同环境中，应该快速适应并响应。设计师应该利用技术优势，并保证车祸检测系统能够进一步区分多种环境。

IPhone 14发布会现场，工作人员主动提到iPhone 14能够检测车祸场景。主要原因在于iPhone 14结合多种先进技术，并且车祸检测系统能结合麦克风等硬件设施。

原本该检测系统帮助遭遇车祸的iPhone 14使用者尽快报警，然而，真实情况却超乎想象。一部分游客带着iPhone 14去游乐园，他们选择过山车。当游客在游玩过山车时，IPhone 14突然开启车祸检测系统，并不断地完成报警过程。

莫让先进技术成为困扰使用者的累赘

理想状态中，某些先进技术确实可以起到检测车祸的作用。现实生活中，环境因素更复杂，检测系统需要分析手机使用者身处环境。

其实，IPhone 14采用该技术，主要目的十分简单。然而，先进技术与现实环境相结合后，却给使用者带来多重麻烦。这不仅导致iPhone 14口碑下降，还影响着iPhone 14使用者游玩的心情。因此，先进技术得到反复验证后，才可以应用到手机或大环境中。

总的来说，IPhone 14工作人员已回应此事，并且宣称公司将会逐步改变或提高该功能准确率。以目前的情况来看，相同事件正在逐步发生，用户对此款手机十分失望。与其追求手机快速使用先进技术，倒不如技术人员结合多种因素，最终实现先进技术与现实环境相配合。